La competencia de los medios sociales en las burbujas de filtros y algoritmos tiene un gran impacto cuando se trata de campañas electorales en línea.

Sólo quedan dos semanas para la próxima sesión de votación, y hay dos cosas que todo experto en las elecciones está de acuerdo: Primero, que los medios de comunicación social (Facebook, en su mayoría) tendrán un gran impacto en los resultados finales y, segundo, nadie tiene Información o pista sobre cómo medir lo que está sucediendo en las redes sociales.

«Muchos de nosotros desearíamos poder estudiar Facebook, pero no podemos, porque realmente no comparten nada», dijo Philip Howard, profesor del Instituto de Internet de la Universidad de Oxford

 
«Creo que ha habido varios ejercicios democráticos en el último año que han salido de los rieles debido a grandes cantidades de desinformación en la esfera pública. Brexit y su resultado, y la elección de Trump y sus resultados, son lo que yo pienso de «errores», en el sentido de que había cantidades tan significativas de desinformación en la esfera pública. No todo eso proviene de la automatización. También proviene de la cultura de las noticias, las burbujas de la educación y la capacidad de las personas para hacer un pensamiento crítico cuando leen las noticias. Pero la causa inmediata de la desinformación es Facebook que sirve noticias basura a un gran número de usuarios «. Howard dijo

Emily Taylor, directora ejecutiva de Oxford Information Labs, aceptó y calificó el efecto de Facebook como «insidioso». También expresó sus reservas similares sobre las noticias falsas que se difunden por los medios de comunicación social, pero agregó que hay algo aún más aterrador: «ahora existen en estos ambientes comisariados, donde nunca vemos nada fuera de nuestra propia burbuja … y no nos damos cuenta de cómo Están curados.

 
Un estudio de 2015 muestra que más del 60% de los usuarios de Facebook son completamente inconscientes de cualquier curación en Facebook. Ellos creen que todo lo que aparece de sus amigos y páginas seguidas apareció en su feed de noticias.

 
La realidad es un poco diferente. La mayoría del contenido nunca aparecerá delante de ellos. En cambio, Facebook muestra una selección algorítmica, basada en una serie de criterios: el más importante es si alguien ha pagado para promocionar un post, y cómo han interactuado con puestos similares en el pasado, junto con cuántas otras personas han hecho el mismo.

 
La publicidad debe ser vagamente abierta, lo que significa que los puestos patrocinados deben ser marcados como tales, mientras que los partidos políticos deben informar de la inversión publicitaria a nivel nacional y local. Sin embargo, tal cosa no se aplica a la automatización.

«Usted ve un post con 25.000 retweets o acciones que entra en su línea de tiempo, y usted no sabe cuántos de ellos son humanos». Taylor dijo

 
Los académicos están tratando de estudiar cómo se aplican tales técnicas y si realmente pueden cambiar las campañas electorales. Sin embargo, sus esfuerzos se ven afectados por el hecho de que las plataformas de medios sociales, como Facebook, son opacas para los forasteros.

 
Por otro lado, Facebook permite a algunos investigadores acceder a la información que responde a todas estas preguntas – sin embargo, las emplea primero. La compañía publica un conjunto de investigaciones realizadas por sus científicos. Dicha investigación da una leve visión de la organización, lejos de ser suficiente.

 
Después de probar tanto Facebook como Twitter, la conclusión dice que los debates que son más automatizados en Twitter, también son los más automatizados en Facebook, y en la misma dirección.