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Ciencia y Tecnología

Gestión de Clientes Ahora es Más Fácil con Inteligencia Artificial

Joseba Camarasa computación en la nube, gestión de clientes, inteligencia artificial, revolución de inteligencia artificial 13 junio, 2017

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Si hace unos años atrás la computación en nube transformó la gestión de clientes, la inteligencia artificial ahora es el siguiente paso revolucionario

La inteligencia artificial ayuda a las empresas automatizar el alcance al cliente y utilizar la información disponible en la manera más eficiente. Debajo de la superficie de la información generada, se esconden tremendos negocios y oportunidades de negocios. Sin embargo, el problema es que actualmente hay más información disponible que recursos humanos y herramientas para manejarlo.

Sin embargo, dar sentido a tanto los datos estructurados y a los no estructurados es algo que en lo que la inteligencia artificial está volviéndose más y más proficiente. Aunque estemos décadas alejados de la inteligencia artificial sintética capaz de compararse al cerebro humano en la toma de decisiones y el razonamiento, la inteligencia artificial prueba ser el mejor complemento para la actividad humano.

Las herramientas de inteligencia artificial están ahora ayudando a negocios a escalar los esfuerzos de los equipos de ventas al obtener patrones desde la información, encontrando caminos de acción exitosos y cuidando el gran volumen de trabajo en cuanto al atender las necesidades del cliente.

Suites de gestión de relaciones con clientes accionado con Inteligencia Artificial

Últimamente, los proveedores principales de soluciones CRM han comenzado a invertir en inteligencia artificial. El año pasado, SalesForce anunció Einsten: el asistente de inteligencia artificial que será omnipresente a través de la plataforma. Pone las habilidades de la inteligencia artificial a trabajar continuamente: estudio del flujo de información que SalesForce recolecta de las ventas, actividades de comercio en línea, emails y redes sociales. Además, el mecanismo de inteligencia artificial hará sugerencias a través de diferentes casos. Por ejemplo, ayuda a los representativos de ventas a enfocarse en los prospectos más importantes basados en el análisis de los datos de compromiso. O, da consejos de cuando desencadenar campañas de email.

SAP, otro competidor en el área, también se une al añadir funcionalidades con inteligencia artificial a su nube. Las características darán percepciones automatizadas dentro de la información del negocio que el sistema colecta. Incluye monitorear cuentas o preparar listas de los mejores vendedores basados en su precio, desempeño pasado y habilidad para entregar.

Por último, pero no menos importante, Oracle también declaró la adicción de Inteligencia Adaptativa. Implica una serie de aplicaciones complementarias que se integran con su suite en la nube. Combinan información del tercer partido con analísticos a tiempo real para optimizar decisiones y recomendaciones en diferencias dominios. Por una instancia, fusiona información de la nube de la compañía y la Nube de Información de Oracle en orden para extraer percepciones contextuales a comportamientos individuales de cliente, ofreciendo además ofertas personalizadas.

Soluciones como estas pueden ser altamente benéficas para vendedores que están bajo constante presión para llegar a ciertas cuotas. Con ayuda de herramientas accionadas con inteligencia artificial, los equipos de venta pueden enfocarse con sus esfuerzos para servir mejor a sus clientes y mejorar ellos mismos.

 

 

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